รายละเอียดรายวิชา

Fundamental concepts in statistical inference with application to engineering contexts. The topics include data presenting and analyzing, discrete probability distribution (binomial distribution, poison distribution) and continuous probability distribution (normal distribution, exponential distribution), sampling theory, confidence intervals and hypothesis testing, analysis of variance, regression and correlation, define and measure of Six Sigma for statistical process control tools. Practice of commercial software in aiding of statistical analysis.

แนวความคิดพื้นฐานของการใช้สถิติในบริบทของวิศวกรรมศาสตร์ โดยมีหัวข้อประกอบด้วยการนำเสนอและวิเคราะห์ข้อมูล การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่อง (การแจกแจงแบบทวินาม การแจกแจงแบบปัวซอง) และการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่อง (การแจกแจงมาตรฐาน การแจกแจงแบบเลขชี้กำลง) ทฤษฎีการสุ่ม การกำหนดและวัดซิกซิกม่าสำหรับการใช้งานเครื่องมือในการควบคุมกระบวนการผลิตด้วยสถิติ การฝึกปฏิบัติซอฟท์แวร์เชิงพาณิชย์เพื่อช่วยในการวิเคราะห์สถิติ