SUT e-Learning

รายวิชานี้เป็นรายวิชาโครงงานสำหรับการออกแบบกระบวนการผลิต ผู้เรียนจะร่วมทีมทำ โครงงานบูรณาการจากข้อกำหนดและความต้องการเพื่อเสนอแนวทาง โดยความต้องการเฉพาะจะแตกต่างไป ตามแต่ละโครงงาน ผู้เรียนจะต้องใช้ความสามารถในการคิดอย่างสร้างสรรค์เพื่อเสนอแนวความคิด และใช้ ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์เพื่อตัดสินแนวความคิด โครงงานจะประกอบไปด้วยความท้าทายที่ต้องประยุกต์ใช้ ทักษะด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และอาจรวมถึงความรู้ด้านวิศวกรรมอื่น ๆ ประกอบกับการวิเคราะห์และ ออกแบบขั้นตอน ทักษะด้านการสื่อสาร รวมถึงการทำงานอย่างมีจรรยาบรรณวิชาชีพในกลุ่มของตนเอง

This course is a project-based study for designing manufacturing processes. Students will work as a team on joint projects from initial specification to scheme suggestion. Specific requirements will differ depending on the nature of the project. Students need to use their creative thinking skill to generate and critical thinking skill to judge the ideas. Projects include the challenges that require application of math, science, and engineering knowledge; analytical and design procedures; communication skills; combined with ethical behavior of the individuals in each team.

This course is a project-based study for selecting machine elements and designing equipment and tooling. Learners will work on joint projects from initial specification to scheme suggestion. Specific requirements will differ depending on the nature of the project. Learners need to use their creative thinking skill to generate and critical thinking skill to judge the ideas. Projects include the challenges that require application of math, science, and engineering knowledge; analytical and design procedures; communication skills; combined with ethical behavior of the individuals in each team.

รายวิชานี้เป็นรายวิชาโครงงานสำหรับการเลือกองค์ประกอบของเครื่องจักรและการออกแบบอุปกรณ์และเครื่องมือ ผู้เรียนจะทำโครงงานบูรณาการจากข้อกำหนดและความต้องการเพื่อเสนอแนวทาง โดยความต้องการเฉพาะจะแตกต่างไปตามแต่ละโครงงาน ผู้เรียนจะต้องใช้ความสามารถในการคิดอย่างสร้างสรรค์เพื่อเสนอแนวความคิด และใช้ทักษะการคิดเชิงวิพากษ์เพื่อตัดสินแนวความคิด โครงงานจะประกอบไปด้วยความท้าทายที่ต้องประยุกต์ใช้ทักษะด้านคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และอาจรวมถึงความรู้ด้านวิศวกรรมอื่น ๆ ประกอบกับการวิเคราะห์และออกแบบขั้นตอน ทักษะด้านการสื่อสาร รวมถึงการทำงานอย่างมีจรรยาบรรณวิชาชีพในกลุ่มของตนเอง

Course description

The capstone provides an opportunity for learners to integrate and apply knowledge from their academic studies, through the comprehensive evaluation of core modules in the curriculum of design of mechanical elements, design of mechanism, manufacturing process design, automated system design, manufacturing system design, quality and manufacturing competitiveness, and all learned fields. Course content delivered by the faculty mentor, based on real-world project. Learners present the entire study at the final class meeting. In addition to guidance from faculty mentor, your academic mentor from the anchor discipline will provide additional guidance and feedback through this phase of the study. The culminating product is the complete written report of the investigation and a formal presentation on the project to a professional audience of faculty mentors and other peers. Leaners are expected to be able to answer questions about their research and engage in professional dialogue about the topic during the formal presentation.

รายวิชานี้จะให้โอกาสผู้เรียนในการรวมความรู้ในการศึกษาและนำไปใช้ผ่านการประเมิน อย่างครอบคลุมของชุดวิชาหลักในหลักสูตรซึ่งประกอบไปด้วยการออกแบบองค์ประกอบกลไก การออกแบบ กลไก การออกแบบกระบวนการผลิต การออกแบบระบบอัตโนมัติ การออกแบบระบบการผลิต การควบคุม คุณภาพและขีดความสามารถการผลิต และแขนงที่ผู้เรียนได้ศึกษามา เนื้อหารายวิชาจะถูกสอนโดยคณาจารย์ที่ ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาโดยอิงจากโครงงานจริงในอุตสาหกรรม ผู้เรียนนำเสนองานที่ได้ศึกษามาทั้งหมดในช่วง สุดท้ายของรายวิชา นอกเหนือจากคำแนะนำจากอาจารย์ที่ปรึกษา คำแนะนำจากที่ปรึกษาด้านวิชาการในด้าน ที่เกี่ยวข้องจะช่วยชี้แนะและให้ข้อมูลป้อนกลันแก่ผู้เรียน ผลิตผลสุดท้ายของโครงงานประกอบด้วยรายงานของ การศึกษา การนำเสนอโครงงานอย่างเป็นทางการแก่ผู้ฟังที่ประกอบไปด้วยคณาจารย์ และกรรมการ ผู้เรียน ต้องสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับการศึกษาของตนเอง และมีส่วนร่วมในการโต้ตอบเกี่ยวกับหัวข้อการศึกษานั้น อย่างเป็นมืออาชีพ

Learning Outcomes

1.     Identify engineering problems based on the principles of math, science, and engineering.

2.     Analyse complex engineering problems considering the areas of materials and manufacturing processes.

3.     Analyse complex engineering problems considering the areas of tooling engineering.

4.     Analyse complex engineering problems considering the need of industrial automation systems.

5.     Analyse complex engineering problems considering the effiency of manufacturing systems.

6.     Analyse complex engineering problems considering the areas of quality and waste reduction.

7.     Analyse complex engineering problems considering the need of information technology solutions for data management.

8.     Develop solutions based on applying principles of math, science, and engineering.

9.     Deliver an engineering solution that meet desired needs within realistic constraints.

10. Consider the impact of engineering solutions in global, economic, environmental, and societal contexts.

11.  Develop and conduct appropriate experimentation, analyse and interpret data by the use of engineering judgment to draw conclusions.

12.  Implement engineering project management considering contemporary issues.

13. Demonstrate responsibilities and ethics throughout the project.

14. Effectively communicate to a range of audiences by the use of speaking, writing, and graphics.

15. Acquire and apply new knowledge as needed, using appropriate learning strategies.

16. Function effectively on a team whose members together provide leadership, create a collaborative and inclusive environment, establish goals, plan tasks, and meet objectives.

17. Use techniques, skills, and modern tools necessary for engineering practice.

1. Introduction to Numerical Computation & Basic Python Programming

2. Engineering problem solving using analytical and numerical methods considerations on numerical errors

3. mathematical modelling, series expansion, approximation functions, Roots of single- and multiple-variable functions, root of polynomials

4. Linear and nonlinear regressions, interpolation, and extrapolation, Fourier analysis

5. Direct methods and iterative methods for solving linear and non-linear systems of equations

6. Eigenvalue problems, spectral decomposition, singular value decomposition

7. Numerical differentiation and integration, boundary-value problems, solving ODE: Euler's method, Runge-Kutta method, shooting methods, relaxation methods, finite difference method, finite element method,

8. Introduction to PDE