ผลการค้นหา: 3322
This course provides an introduction of machine learning theory and programming. Topics include (i) programming with libraries related to machine learning (ii) supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks. (ii) unsupervised learning (k-mean clustering, principle component analysis: PCA). This course will also draw from numerous case studies and applications, so that student will learn how to apply learning algorithms to build smart robots (perception & control), speech recognition, computer vision and other areas.
ระบบควบคุมการขับขี่อัตโนมัติมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยมีการประยุกต์ใช้ Artificial Intelligence อาทิ เรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) กับยานยนต์ในระบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการมองเห็นหรือการรับรู้ แยกแยะสิ่งที่โดยรอบยานยนต์ เพื่อทำให้ยานยนต์สามารถนำข้อมูลต่างๆ เหล่านั้นมาใช้ในการควบคุมให้ยานยนต์สามารถทำภารกิจได้สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ระบบ Adaptive Cruise Speed Control, Lane Tracking System ใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) รวมถึงการมองเห็นวัตถุที่กีดขว้างเส้นทาง และใช้เป็นข้อมูลในการตัดสินการสร้างเส้นทางหลบหลีกนั้นเอง
525655-553608-553682 Optimization 2-63
หลักการพื้นฐานการเขียนโปรแกรมจนถึงการนำชุดคำสั่งและเข้าใจทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง หัวข้อที่เกี่ยวข้องได้แก่ (i) การเขียนโปรแกรมพร้อมชุดคำสั่งต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง (ii) การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (อัลกอริทึมแบบมีตัวแปรและไม่มีตัวแปร, วิธีซัพพอร์ตเวกเตอร์แมทชีน, เคอร์เนล, โครงข่ายประสาทเทียม) (iii) การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (การจัดกลุ่ม, การลดมิติ, การเรียนรู้เชิงลึก) หลักสูตรนี้ยังมาจากกรณีศึกษาและการใช้งานจำนวนมาก ดังนั้นผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้กับการสร้างหุ่นยนต์อัจฉริยะ (การรับรู้และการควบคุม) การเข้าใจข้อความ และคอมพิวเตอร์วิทัศน์และอื่น ๆ
Mechanical Properties of Ceramic
เนื้อหา ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวัสดุเชิงประกอบ ประเภทของวัสดุเซรามิกที่เป็นเนื้อหลักและวัสดุเซรามิก
ที่เป็นวัสดุเสริมแรง ปัจจัยสำคัญในการออกแบบ พฤติกรรมเชิงกล ความแข็งแรง ความเหนียว พฤติกรรมระหว่างผิวหน้ารอยต่อ กระบวนการผลิต การใช้ประโยชน์
วิชาบังคับก่อน ไม่มี
จุดประสงค์ เพื่อให้นักศึกษามีความรู้เกี่ยวกับวัสดุเชิงประกอบ
ผู้สอน ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.สุขเกษม วัชรมัยสกุล
ระเบียบในการเรียนการสอน
- นักศึกษาทุกคนต้องเข้าเรียนไม่น้อยกว่า ร้อยละ 80 ของเวลาเรียนทั้งหมดมิฉะนั้นจะไม่มีสิทธิสอบ
- วันที่มี Quiz ถ้านักศึกษาไม่มาสอบจะไม่อนุญาตให้สอบภายหลัง (ถ้าลาป่วยต้องมีใบรับรองแพทย์)
การเก็บคะแนน
- Quiz , Homework, Project I, II 10 %
- Midterm I 30 %
- Midterm II 30 %
- Final Exam. 30 %
Total 100 %
หนังสือประกอบการสอน
1. Chawla K.K., Ceramic Matrix Composites, Chapman & Hall. , New York, 1993
2. Trefilov V.I., Ceramic- And Carbon-Matrix Composites, Chapman & Hall. , New York, 1995
3. Donald R. Askeland, Science And Engineering of Materials, PWP Publishing Co.,Ltd., Boston,
1994
4. Larry Horath, Fundamentals of Materials Science for Technologists, Prentice Hall, New
Jersey, 1995
5. Janes S. Bonn, Ceramic Monographs-A Handbook of Ceramics, Verlag Schmid Gmbh,
Freiburg, 1979
Quality control
526423 Production Planning and Control
INTRODUCTION TO PIEZOELECTRIC MATERIALS