SUT e-Learning

                สร้างและวิเคราะห์เสถียรภาพการตอบสนองเชิงพลวัตแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของระบบทางกล และไฟฟ้า แบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบอันดับหนึ่งและสองในโดเมนเวลา โดเมนความถี่ ออกแบบตัวควบคุมแบบ PI, PD, PID, Lead, Lag, Lag-Lead, Pole placement, Observer, Servo system วิธีระบุเอกลักษณ์    ของระบบและปัญญาประดิษฐ์ในการช่วยประมาณแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และออกแบบตัวควบคุม ระบบสมองกลฝังตัวพื้นฐาน โปรแกรมคอมพิวเตอร์

กล่าวนำในเรื่องการประมวลผลภาพ และการมองเห็นของเครื่องจักร ชนิดและรูปแบบของรูปภาพดิจิทัล การกำหนดขอบเขตรูปเทคนิคในการจดจำรูปทรงของวัตถุ เทคนิคการปรับแต่งกล้องและแสงการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการมองเห็นของเครื่องจักร การเชื่อมต่อการมองเห็นของเครื่องจักรกับอุปกรณ์ควบคุม ออกแบบโครงงาน ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้ 

ศึกษาการทำงานของเครื่องจักรอัตโนมัติ การศึกษาการทำงานของเซนเซอร์แบบต่างๆ ที่ใช้ในระบบ อัตโนมัติ การศึกษาการทำงานของมอเตอร์และระบบ Pneumatics การเรียนรู้ระบบควบคุมประเภทต่างๆ เช่น Programmable Logic Controller และ Microcontroller การฝึกการอ่านแบบไฟฟ้าและแบบทางกล สำหรับเครื่องจักรอัตโนมัติ การศึกษาการประยุกต์ใช้ Machine Vision และการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ เกี่ยวข้อง ศึกษาการเชื่อมต่อและการส่งสัญญาณ การฝึกประกอบและควบคุมเครื่องจักรอัตโนมัติตามรูปแบบที่ กำหนด การประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติและ Machine Vision ร่วมกับหุ่นยนต์ และการออกแบบระบบอัตโนมัติ

หลักการและวิธีการต่างๆ ของระบบ Autonomous ระดับ ของ Autonomy โครงสร้างสถาปัตยกรรมของตัวแทน (agent) การคำนวณทางคอมพิวเตอร์ในปัญญาประดิษฐ์ การรับรู้ การแปลงการรู้เป็นสัญญาณเสมือนและการจัดการสัญญาณเสมือน การควบคุมและการตัดสินใจ การเรียนรู้และองค์ความรู้ การทำงานร่วมกันและการปฏิสัมพันธ์ระหว่างกัน ฝึกปฏิบัติความเข้าใจระบบ Autonomous ด้วยระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ (Robot Operating System: ROS) และการประยุกต์ใช้กับหุ่นยนต์แบบต่างๆ