SUT e-Learning

ฟิสิกส์2: กลุ่ม 1 

ตารางเรียน :วันจันทร์: 10-12  และ วันพุธ: 10-12 / 17-19

หัวข้อ (สำหรับสอบกลางภาค) 

• ทบทวนคณิตศาสตร์ อาทิ เวกเตอร์, แคลคูลัส  
• ไฟฟ้าสถิต สนามไฟฟ้า และความจุไฟฟ้า
• พลังงานศักย์ไฟฟ้า และความจุไฟฟ้า
• กระแสไฟฟ้าและวงจรไฟฟ้ากระแสตรง
• สนามแม่เหล็ก กฎของบิโอต์ ซาวารต์ กฎของแอมแปร์

**** VDO การสอน : แจ้ง Link ทาง Facebook และ E learning) ****

109703 Protein Structure and Engineering                                        4(4-0-8)

Prerequisite : 109700 Graduate Biochemistry /Consent of the School

          Basic review of the structures and properties of amino acid peptide bonds, peptides, polypeptides & proteins, concepts for protein engineering, protein detection, purification and evaluation, electrophoresis, size determination, quaternary structure evaluation, protein primary structure determination, electronic structures and properties of amino acid residues and their reactivities, chemical synthesis of peptides & proteins; biological nucleic acid and protein synthesis & posttranslational modifications, Methods in genetic engineering of proteins, molecular evolution and the use of protein sequence alignment & analysis, physical basis of size and shape determination (e.g. diffusion, analytical centrifugation, light scattering, small angle X-ray scattering), spectroscopic evaluation of secondary structure and tertiary structure,  protein structure determination by X-ray crystallography, NMR, & EM tomography, structural modeling and prediction, protein folding, protein interactions with ligands, proteins in membranes, student proposal on protein engineering.

Expected Learning Outcomes

On completion of this course, students are able to

1. explain principles of protein structure and the physical interactions involved in attaining protein structure
2. understand the basics of the methods and experiments used to study proten structure and structure-function relationships
3. evaluate and analyze scientific papers on protein structure and engineering and evaluate the quality of the data
4. have a basic understanding of the methods used to engineer proteins and to evaluate the effects of such engineering
5. have conscientious in their academic and professional conduct, and able to work with others
6. communicate scientific knowledge appropriately and effectively
7. Students are eager for knowledge and learning

ศึกษาหลักการการควบคุมการเคลื่อนไหวและการเรียนรู้ทักษะการเคลื่อนไหว การพัฒนาทักษะการเคลื่อนไหว ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการเคลื่อนไหวและการเรียนรู้ทักษะการเคลื่อนไหว

Course Description

trends, theories, research, and controversial issues in different areas of English language studies such as educational reform, corpus linguistics, second language acquisition, computer-assisted language learning, teaching methodology, assessment, syllabus design, discourse analysis, etc. are discussed. Related on-line databases are also introduced to students.

Course Coordinators: Assoc. Prof. Songphorn Tajaroensuk

Enhancing students’ proficiency in social communication; developing students’ ability to accomplish learning tasks; using integrated skills and task-based learning with emphasis on contemporary themes and current issues; reading semi-academic texts from a variety of authentic sources such as newspapers, magazines and online resources

เพิ่มพูนทักษะภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารในระดับที่สูงขึ้น พัฒนาทักษะทางภาษาและกลวิธีในการเรียนรู้ภาษา บูรณาการทักษะทางภาษาและส่งเสริมให้ทำกิจกรรมแบบเผชิญประสบการณ์ เน้น เนื้อหาในหัวข้อเรื่อง และประเด็นร่วมสมัยกึ่งวิชาการจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ โดยไม่มีการดัดแปลงภาษา เช่น หนังสือพิมพ์ บทความในนิตยสาร และแหล่งข้อมูลอิเลคทรอนิคส์

This research-driven course will focus on developing innovation and creativity as catalysts for new research into new theoretical models as well as techniques for improving learning opportunities in both institutional and non-institutional settings. To this end, it will encourage students to review current educational contexts, question current dominant models of (language) learning/teaching, identify and examine new ones and develop their own. Importantly, it will draw on interdisciplinary areas such as brain research and perception and awareness studies as well as modern intellectual directions such as critical theory and postmodern thought to guide its development. It will also draw on the great potential of modern technology both to support learning/teaching and to investigate it (especially through its potential to offer new ways of thinking about language education

Plant Breeding is an undergrad course that requires the use of e-learning 2 system for  distributing class materials and feedback

ENG35 4505 Reverse Engineering 2(1-3-5)
Prerequisite : none     Course Type: Technical Elective
This course Introduces learners to Reverse Engineering (RE). Applying RE
methodologies allow learners to test and analyse an object or a system in order to; identify,
understand, and document its functionality and operation. RE can play a key role in helping
learners understand engineering products to develop a better device.
Learning outcomes
1. Ability to explain reverse engineering concept.
2. Ability to use information requirements and factors influencing to apply with reverse engineering.
3. Ability to use reverse engineering concept for designs with satisfy functional and legal requirements.

Course Learning Outcomes:

1. To apply computer programming in calculation and solving the problems related to chemical engineering, especially by numerical methods both by spreadsheet program and computer language.
2. To appropriately apply digital technology for necessary information and numerical methods for problem solving.
3. To effectively apply computer programming skills, especially numerical methods, on solving noncomplex chemical engineering problem; for example, on group-assigned term projects.
4. To efficiently explain problem solving methods, computer programming and numerical results of group-assigned term projects.
5. To understand the importance and method of citation for references, especially on the references that students use in their term projects.

ระบบควบคุมการขับขี่อัตโนมัติมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยมีการประยุกต์ใช้ Artificial Intelligence อาทิ เรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) กับยานยนต์ในระบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการมองเห็นหรือการรับรู้ แยกแยะสิ่งที่โดยรอบยานยนต์ เพื่อทำให้ยานยนต์สามารถนำข้อมูลต่างๆ เหล่านั้นมาใช้ในการควบคุมให้ยานยนต์สามารถทำภารกิจได้สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ระบบ Adaptive Cruise Speed Control, Lane Tracking System ใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) รวมถึงการมองเห็นวัตถุที่กีดขว้างเส้นทาง และใช้เป็นข้อมูลในการตัดสินการสร้างเส้นทางหลบหลีกนั้นเอง

คำอธิบายรายวิชา

หลักการเบื้องต้นของระบบเครื่องมือสำหรับการวัดและระบบควบคุมที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการขึ้นรูปพอลิเมอร์ หัวข้อที่รวมอยู่ในวิชานี้ได้แก่ พื้นฐานการวัด หลักการทำงาน และองค์ประกอบของเครื่องมือวัดและระบบควบคุม เซ็นเซอร์ที่ใช้ในงานทางวิศวกรรม ระบบการควบคุมและการปรับตั้งตัวแปรระบบการควบคุมต่างๆ

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้ (Learning Outcome)

เมื่อสิ้นสุดการเรียนรายวิชานี้ ผู้เรียนควรมีความสามารถด้านต่างๆ ต่อไปนี้