This course provides essential principles of hyperspectral remote sensing system and its applications. Also, public and commercial image processing softwares are introduced and applied on hyperspectral image classification along with individual assignment/presentation. Specific topics include (1) principles of hyperspectral remote sensing, (2) data collection and spectral library construction, (3) hyperspectral image preprocessing, (4) hyperspectral image classification algorithms, (5) hyperspectral image classification and accuracy assessment.

Expected learning outcomes

          Upon completion of this course, the students should be able to:  

          1. Explain principles of hyperspectral remote sensing and its applications.

          2. Apply image processing softwares for spectral library construction, hyperspectral image preprocessing, image classification and accuracy assessment.

           3. Integrate yielded knowledge on hyperspectral remote sensing in practice.

กิจกรรมแลกเปลี่ยนเรียนรู้ด้านการสอน ในหัวข้อ การพัฒนาการเรียนการสอนรายวิชาโครงงาน โดยใช้วิธีการ “เรียนรู้จากประสบการณ์ประดิษฐ์ (Learning Through Maker Experience)”
โดย ผศ. ดร.บุญส่ง สุตะพันธ์ อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์
พนักงานดีเด่นสายวิชาการ ประจำปี พ.ศ. 2560 ด้านการสอน กลุ่มผู้มีประสบการณ์การสอนในสถาบันอุดมศึกษาตั้งแต่ 3 - 10 ปี
ในวันอังคารที่ 17 กรกฎาคม 2561 ตั้งแต่เวลา 13.30 น. เป็นต้นไป ณ ห้องประชุม 1 ชั้น 1 อาคารวิชาการ 1

Developing students’ abilities for effective communication in social settings; focusing on integrated skills with the primary emphasis on listening and speaking; developing communication and language learning strategies; and promoting autonomous learning using various resources

ความหมายและความสําคัญของความรู้ ประเภทและระดับของความรู้ รูปแบบการคิดและการเรียนรู้ของมนุษย์ กรอบแนวคิดการจัดการความรู้ องค์ประกอบของการจัดการความรู้ กระบวนการของการจัดการความรู้ การสร้างความรู้ ระบบการจัดเก็บและค้นคืนองค์ความรู้การจัดการความรู้ในภาคต่าง ๆ เช่น ภาคธุรกิจ ภาครัฐ ภาคการศึกษา เป็นต้น

            Definition and importance of knowledge; types and levels of knowledge; human thinking patterns and human learning processes; knowledge management frameworks; components of knowledge management; knowledge management process; knowledge creation; knowledge storage and retrieval systems; knowledge management in business, government, education sectors, etc. 

245302 การพัฒนาภาวะผู้นำ                                                                          2(1-2-3)

 (Leadership Development)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

                    แนวคิดภาวะผู้นำ คุณลักษณะและบทบาทของผู้นำ การประเมินภาวะผู้นำของตนเอง เทคนิคการพัฒนาตนเอง การพัฒนาทักษะระหว่างบุคคล การพัฒนาทักษะในการพัฒนางาน เน้นการฝึกปฏิบัติ กิจกรรมฝึกฝนตนเองและกิจกรรมกลุ่ม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังระดับรายวิชา

นักศึกษาที่ผ่านรายวิชานี้มีความสามารถ ดังนี้

1. อธิบายแนวคิดภาวะผู้นำ คุณลักษณะและบทบาทของผู้นำ

2. ประเมินภาวะผู้นำของตนเอง

3. ฝึกปฏิบัติกิจกรรมฝึกฝนตนเองและกิจกรรมกลุ่ม

4. พัฒนาทักษะระหว่างบุคคลและเทคนิคการพัฒนาตนเอง

245302 Leadership Development                                                               2(1-2-3)

Pre-requisite : None

                    Strategic leadership concept, characteristics and roles of leaders, leadership self-assessment, self-development techniques, interpersonal skills development, task skills development emphasizing practices, self-development activities and team activities

Course learning outcomes

Having successfully completed this course, student must be able to:

1. Explain strategic leadership concept, characteristics and roles of leaders

2. Evaluate self-leadership

3. Practice activities in forms of self-training and team-training

4. Develop interpersonal skills and self-development techniques

.

รหัสและชื่อรายวิชา                       

802313 การจัดการมูลฝอย                                              

802313 Solid Waste Management

รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisite) / รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisites)  

802302 พื้นฐานการออกแบบงานอนามัยสิ่งแวดล้อม หรือโดยความเห็นชอบของสาขาวิชา

คำอธิบายรายวิชา (Course Description)

     หลักการจัดการมูลฝอยชุมชน มูลฝอยติดเชื้อ มูลฝอยที่เป็นพิษหรืออันตรายจากชุมชน  และสิ่งปฏิกูล แหล่งกำเนิด องค์ประกอบ ลักษณะสมบัติ และการเก็บตัวอย่างและตรวจวิเคราะห์ทางห้องปฏิบัติการ การประมาณอัตราการเกิดจากแหล่งกำเนิดต่างๆ ในชุมชนทั้งจากครัวเรือน สถานบริการ และโรงงานอุตสาหกรรม การเก็บรวบรวม การคัดแยก การขนถ่าย และการเก็บขน เทคโนโลยีและการจัดการในการบำบัดและกำจัด การวางแผนและการลดปริมาณ การนำกลับมาใช้ซ้ำ และการนำกลับมาใช้ใหม่ รวมถึงกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

ภาคการศึกษา / ผู้เรียน / สถานที่เรียน                   

ภาคการศึกษาที่ 3/2566

ผู้เรียน: นักศึกษาสาขาวิชาอนามัยสิ่งแวดล้อม ชั้นปีที่ 3 จำนวนผู้เรียนที่รับได้ ประมาณ 90 คน

สถานที่เรียนและเวลา: อาคารปฏิบัติการด้านเทคโนโลยีดิจิทัล (B6) ห้อง B6110-A วันพฤหัสบดี เวลา 13.00-17.00 น. กลุ่ม1

This course provides an introduction of machine learning theory and programming. Topics include (i) programming with libraries related to machine learning (ii) supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks. (ii) unsupervised learning (k-mean clustering, principle component analysis: PCA). This course will also draw from numerous case studies and applications, so that student will learn how to apply learning algorithms to build smart robots (perception & control), speech recognition, computer vision and other areas. 

Course Content

    ประเภทและการใช้งานวัสดุพอลิเมอร์ วัสดุพอลิเมอร์ในชีวิตประจำวัน/ในงานเชิงวิศวกรรม/ชนิดสมรรถนะสูง/ชนิดพิเศษ กลุ่มการใช้งานวัสดุพอลิเมอร์ การทดสอบสมบัติทางกล ความร้อน ไฟฟ้า แสง เคมี การติดไฟ และการกั้นการแพร่ผ่าน เทอร์โมพลาสติก เทอร์โมเซต อิลาสโตเมอร์ พอลิเมอร์ผสมและ (นาโน) คอมพอสิท พอลิเมอร์ชีวภาพและพอลิเมอร์แตกสลายได้ทางชีวภาพ บล็อกโคพอลิเมอร์ การนำไปใช้ประโยชน์ขั้นสูง

Course Learning Outcomes

เมื่อสิ้นสุดการเรียนรายวิชานี้ ผู้เรียนควรมีความสามารถด้านต่างๆ ต่อไปนี้ สามารถเชื่อมโยงได้ระหว่างโครงสร้างและสมบัติและสมรรถนะของเทอร์โมพลาสติก เทอร์โมเซต และ อิลาสโตเมอร์ สามารถเลือกวัสดุพอลิเมอร์และผลิตภัณฑ์สำหรับการใช้งานที่จำเพาะเจาะจง

Course Responsibility to Program Learning Outcomes (ความรับผิดชอบของรายวิชาต่อผลลัพธ์การเรียนรุ้ของหลักสูตร)

PLO3: สามารถประยุกต์ใช้การออกแบบทางวิศวกรรมพอลิเมอร์เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์พอลิเมอร์ที่ตรงวัตถุประสงค์การใช้งานและตรงตามความต้องการของผู้บริโภคโดยคำนึงถึง สิ่งแวดล้อม ความปลอดภัย และปัจจัยทางสังคมที่เกี่ยวข้องกับประชาคมโลก

PLO5: สามารถทำงานร่วมกับทีมงานที่มีสมาชิกจากหลายสาขาวิชาชีพ ในฐานะสมาชิกในทีม และมีความเป็นผู้นำ

PLO6: สามารถติดต่อสื่อสารในงานวิศวกรรมได้อย่างมีประสิทธิผลกับผู้รับที่หลากหลาย ทั้งภาษาไทยและภาษาต่างประเทศ ด้วยวาจา การเขียนรายงาน การเสนอผลงาน ทางวิศวกรรมพอลิเมอร์

528403         Safety Engineering  

                 Principles of health, safety and environmental protection, mechanical hazards and safeguarding, electrical hazards and safety, fire and explosion hazards and protection, toxic substances and explosive hazards and safety, heat and temperature hazards at work, safety laws, principle of safety management , element of industrial safety psychology.

 Learning Outcomes

On completion of this course, the student should be able to

1. Analysis the causes of accidents and hazards  that can occur in workplaces, 
2. Properly selects safeguarding and protective equipment for different work environments.
3. Identify the common injuries and correctly provide fist aids to the injured person.
4. Become aware of the safety of oneself, collogues, and environment.

ชื่อวิชา วิศวกรรมความปลอดภัย 

คำอธิบายรายวิชา

หลักการเกี่ยวกับชีวอนามัย ความปลอดภัย และการป้องกันเชิงสิ่งแวดล้อม อันตรายจากเครื่องจักรกลและอุปกรณ์ป้องกัน อันตรายจากไฟฟ้าและอุปกรณ์ป้องกัน อันตรายจากอัคคีภัย การประทุ และวิธีป้องกัน ความปลอดภัยจากสารเคมีเป็นพิษและประทุได้ อันตรายจากความร้อนและการทำงานที่อุณหภูมิสูง กฎหมายเกี่ยวกับความปลอดภัย หลักการจัดการเรื่องความปลอดภัยในการทำงาน สาระสำคัญเกี่ยวกับความปลอดภัยและหลักจิตวิทยาในอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตรที่รายวิชารับผิดชอบ

PLO1: สามารถระบุประเด็นปัญหา หาแนวทางแก้ปัญหาทางวิศวกรรมพอลิเมอร์ที่ซับซ้อนได้ โดยประยุกต์หลักการทางด้านวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และคณิตศาสตร์

PLO6: มีความเข้าใจความรับผิดชอบของวิศวกรตามกรอบมาตรฐานการปฏิบัติวิชาชีพและจรรยาบรรณแห่งวิชาชีพวิศวกรรมพอลิเมอร์ มีวิจารณญาณ การพิจารณาตัดสินใจ ที่ต้องคำนึงถึงผลกระทบต่อโลกเศรษฐกิจ-สังคม และสิ่งแวดล้อม

Course Description

Principles of health, safety and environmental protection, mechanical hazards and safeguarding, electrical hazards and safety, fire and explosion hazards and protection, toxic substances and explosive hazards and safety, heat and temperature hazards at work, safety laws, principle of safety management, element of industrial safety psychology.

Course Responsibility to Program Learning Outcome

PLO1: An ability to identify, formulate, and solve complex polymer engineering problems by applying principles of engineering science, and mathematics.

PLO6: An ability to recognize ethical and professional responsibilities in polymer engineering situations and make informed judgement, which must consider the impact of polymer engineering solutions in global, economic, environmental, and societal contexts.

Learning about Software or Information Technology that most used in Industrial Engineer and Practice to write computer programming for Industrial Engineer

Aims and Summary

This course aims to provide basic knowledge about polymeric biomaterials, physico-chemical properties of biomaterials, host reactions to biomaterials and their evaluation, biological testing of biomaterials and degradation of materials in biological environment, inform about current issues in biomaterials, hand-on mini-project on fabrication and characterization of a simple polymeric biomaterial. Develop entrepreneurial mindset for polymeric biomaterials.

Teaching and Learning:

     This module has been designed to align with the following PLO

PLO3:  Analyze materials engineering problem, design and conduct experiment, analyze the obtained data, and explain results to the desired outcome.

     Module Learning Outcomes

MLO1 describe basic definition of biomaterials, classify biomaterials according to the structural properties

MLO2 identify the properties required to meet the needs of the intended biological function and describe host reactions to biomaterials

MLO3 Select material to meet requirements for a specific application or design

MLO4 Independently search and review articles related to current issues in biomaterials, write a scientific report and present to the class.

MLO5 Fabricate simple biomaterial samples and evaluate their properties by perform a series of test and characterization

MLO6 Develop a business plan for a biomaterial product (Not Applicable)

Structure and properties of ceramic materials; Conventional and advanced ceramic; Ceramic processing and engineering applications of ceramics; Polymer as an engineering material, Polymer blends, Polymer composites, Chain structure of polymers, Mechanical and thermal properties of polymers, Polymerization, Polymer processing, Polymer degradations; Polymeric and Ceramic Materials for engineering applications.

Learning outcomes

-     Students are able to describe basic properties of polymeric and ceramic materials.

-     Students are able to relate structure and properties of polymeric and ceramic materials.

-     Students are able to explain the materials processing techniques.

-     Students are capable of select appropriate materials for the desired basic engineering applications.

585310 Computer Aided Engineering I         2 (1-3-5)

Prerequisites : 585202 Mechanical Engineering Mathematics II and 585303 Machine Design

Course Description :

Use of computer for design and analysis of mechanical engineering problems. Physical modeling and simulations of mechanical engineering problems and related applications. Specifications of boundary conditions and initial conditions, verification of simulated results.

Learning outcomes :

Student will be able to create physical models which correspond to engineering problems. Student will be able to identify errors that may occur in simulations. Student will be able to use computer to design and analyze engineering problems correctly. 

585401  Computer Aided Engineering II                                                    2(1-3-5)

Prerequisite : 585310 Computer Aided Engineering I,

            Use of computer for design and analysis of mechanical engineering problems. Physical modeling and simulations of mechanical engineering problems and related applications, project based on using computer for design and analysis of related mechanical engineering problems.                                                                                                           

Learning outcomes

            Student will be able to create specific physical model for mechanical engineering problems. Student will be able to simulate and analyze mechanical engineering problems using commercial software. Student will be able to analyze accuracy of simulation applied for solving problems. Student will be able to apply computer aided engineering to conduct related mechanical engineering projects.

ENG35 2011 แนะนำวิศวกรรมการผลิต 1(0-3-3)
(Orientation to Manufacturing Engineering)
วิชาบังคับก่อน : ไม่มี
เตรียมพื้นฐานของผู้ศึกษาด้านวิศวกรรมการผลิต ศึกษาภาพรวมของหลักสูตรและภาพรวมของการประกอบวิชาชีพ อธิบายผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร ศึกษาอุปกรณ์ เครื่องมือ และโปรแกรมคอมพิวเตอร์เบื้องต้นเพื่อช่วยในเรียนรู้ การเขียนรายงาน การนำเสนองานทางวิศวกรรม ความสำคัญของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรมและอุปกรณ์พื้นฐานของระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม เช่น เซนเซอร์ ระบบกระตุ้น มอเตอร์ ระบบอัตโนมัตินิวเมติกส์ ระบบไฮดรอลิกส์
ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
1. สามารถอธิบายความสำคัญและบทบาทของวิศวกรรมการผลิตได้
2. รับผิดชอบต่องานที่ได้รับมอบหมาย

ENG35 2011 Orientation to Manufacturing Engineering 1(0-3-3)
Prerequisite : none
Basic requirements in studying manufacturing engineering; overview of the program and prospective careers; explain expected learning outcomes; learn equipment, tools, and basic computer software for aiding the study; report writing and presentation, Importance of industrial automation system; basic equipment for industrial automation such as sensors, actuators, motors, pneumatics, and hydraulics.
Learning outcomes
1. Ability to explain knowledge of significances and responsibilities of manufacturing engineer.
2. Ability to be responsible for engineering practice.

Prerequisite: ENG31 1001 Engineering Materials

This course is a study for the main manufacturing processes. It will illustrate how a design is turned into a product. It will offer a detailed understanding of manufacturing processes used in industry and will relate the design requirements of a part to the possible manufacturing processes. The course will also discuss how the material properties of a product control the spectrum of manufacturing processes that can be utilized and will highlight major design guidelines for each manufacturing process to be successful. A laboratory project is included to mimic the design principles.

Learning outcomes

1. Correlate the material type with the possible fabrication processes.
2. Describe the operations and tools for major manufacturing processes.
3. Highlight the process design parameters to eliminate defective products.
4. Examine the design drawing of a component, gather related information, and describe a feasible sequence of manufacturing processes for production of the component

Description:

            ฝึกปฏิบัติการคำนวณปัญหาทางวิศวกรรมและสร้างแผนภาพนำเสนอข้อมูลโดยใช้ฟังก์ชั่นของโปรแกรมประยุกต์พื้นฐาน การเขียนมาโคร การเขียนโปรแกรมด้วยวิชวลเบสิคเพื่อควบคุมโปรแกรมประยุกต์พื้นฐาน
            Practice in computing engineering problems and creating a chart for presentation using features, Macro, and program with Visual Basic for Applications in spreadsheet software.

Course Learning Outcomes (CLOs)                                                  

CLO1. ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทตารางคำนวณมาแก้ปัญหาทางวิศวกรรมพื้นฐานได้ รวมถึงการนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภูมิได้
Ability to apply computer application such as spreadsheet for modelling and solving basic engineering problems, and creating diagram presentation of data.

            รายวิชาศึกษาเรื่องกระบวนการหลักของการผลิต โดยจะแสดงให้เห็นถึงกระบวนการจากการออกแบบสู่การเป็นผลิตภัณฑ์ โดยรายวิชาจะพูดถึงการเข้าใจกระบวนการผลิตในอุตสาหกรรม และเชื่อมโยงความต้องการด้านการออกแบบของชิ้นส่วนกับกระบวนการผลิตที่เหมาะสม รายวิชาจะอภิปรายถึงวิธีการที่การใช้ประโยชน์จากกระบวนการผลิตผ่านคุณสมบัติของวัสดุ และวิชานี้จะเน้นถึงคำแนะนำที่สำคัญในการออกแบบที่ส่งผลให้กระบวนการผลิตประสบผลสำเร็จ รายวิชามีโครงงานปฏิบัติการเพื่อจำลองหลักการการออกแบบ

            This course is a study for the main manufacturing processes. It will illustrate how a design is turned into a product. It will offer a detailed understanding of manufacturing processes used in industry and will relate the design requirements of a part to the possible manufacturing processes. The course will also discuss how the material properties of a product control the spectrum of manufacturing processes that can be utilized and will highlight major design guidelines for each manufacturing process to be successful. A laboratory project is included to mimic the design principles.

Course Learning Outcomes (CLOs)

CLO1. เชื่อมโยงประเภทวัสดุกับกระบวนการแปรรูป
Correlate the material type with the possible fabrication processes.

CLO2. อธิบายการปฏิบัติงานและเครื่องมือหลักในกระบวนการผลิต
Describe the operations and tools for major manufacturing processes.

CLO3. แสดงให้เห็นถึงตัวแปรในการออกแบบเพื่อกำจัดผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่อง
Highlight the process design parameters to eliminate defective products.

CLO4. ตรวจสอบแบบทางวิศวกรรมของชิ้นส่วนและอธิบายถึงขั้นตอนกระบวนการผลิตที่เป็นไปได้ในการผลิตชิ้นส่วนนั้น
Examine the design drawing of a component and describe a feasible sequence of manufacturing processes for production of the component.

Course description

The capstone provides an opportunity for learners to integrate and apply knowledge from their academic studies, through the comprehensive evaluation of core modules in the curriculum of design of mechanical elements, design of mechanism, manufacturing process design, automated system design, manufacturing system design, quality and manufacturing competitiveness, and all learned fields. Course content delivered by the faculty mentor, based on real-world project. Learners present the entire study at the final class meeting. In addition to guidance from faculty mentor, your academic mentor from the anchor discipline will provide additional guidance and feedback through this phase of the study. The culminating product is the complete written report of the investigation and a formal presentation on the project to a professional audience of faculty mentors and other peers. Leaners are expected to be able to answer questions about their research and engage in professional dialogue about the topic during the formal presentation.

รายวิชานี้จะให้โอกาสผู้เรียนในการรวมความรู้ในการศึกษาและนำไปใช้ผ่านการประเมิน อย่างครอบคลุมของชุดวิชาหลักในหลักสูตรซึ่งประกอบไปด้วยการออกแบบองค์ประกอบกลไก การออกแบบ กลไก การออกแบบกระบวนการผลิต การออกแบบระบบอัตโนมัติ การออกแบบระบบการผลิต การควบคุม คุณภาพและขีดความสามารถการผลิต และแขนงที่ผู้เรียนได้ศึกษามา เนื้อหารายวิชาจะถูกสอนโดยคณาจารย์ที่ ทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาโดยอิงจากโครงงานจริงในอุตสาหกรรม ผู้เรียนนำเสนองานที่ได้ศึกษามาทั้งหมดในช่วง สุดท้ายของรายวิชา นอกเหนือจากคำแนะนำจากอาจารย์ที่ปรึกษา คำแนะนำจากที่ปรึกษาด้านวิชาการในด้าน ที่เกี่ยวข้องจะช่วยชี้แนะและให้ข้อมูลป้อนกลันแก่ผู้เรียน ผลิตผลสุดท้ายของโครงงานประกอบด้วยรายงานของ การศึกษา การนำเสนอโครงงานอย่างเป็นทางการแก่ผู้ฟังที่ประกอบไปด้วยคณาจารย์ และกรรมการ ผู้เรียน ต้องสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับการศึกษาของตนเอง และมีส่วนร่วมในการโต้ตอบเกี่ยวกับหัวข้อการศึกษานั้น อย่างเป็นมืออาชีพ

Learning Outcomes

1.     Identify engineering problems based on the principles of math, science, and engineering.

2.     Analyse complex engineering problems considering the areas of materials and manufacturing processes.

3.     Analyse complex engineering problems considering the areas of tooling engineering.

4.     Analyse complex engineering problems considering the need of industrial automation systems.

5.     Analyse complex engineering problems considering the effiency of manufacturing systems.

6.     Analyse complex engineering problems considering the areas of quality and waste reduction.

7.     Analyse complex engineering problems considering the need of information technology solutions for data management.

8.     Develop solutions based on applying principles of math, science, and engineering.

9.     Deliver an engineering solution that meet desired needs within realistic constraints.

10. Consider the impact of engineering solutions in global, economic, environmental, and societal contexts.

11.  Develop and conduct appropriate experimentation, analyse and interpret data by the use of engineering judgment to draw conclusions.

12.  Implement engineering project management considering contemporary issues.

13. Demonstrate responsibilities and ethics throughout the project.

14. Effectively communicate to a range of audiences by the use of speaking, writing, and graphics.

15. Acquire and apply new knowledge as needed, using appropriate learning strategies.

16. Function effectively on a team whose members together provide leadership, create a collaborative and inclusive environment, establish goals, plan tasks, and meet objectives.

17. Use techniques, skills, and modern tools necessary for engineering practice.

Course description

Education that provides students with the opportunity to learn practical skills in a workplace. Students will work in the workplace approved by the School. There will be clear responsibilities and clear schedules. The duration of work is not less than 24 hours a week. The results and evaluation must be reported by the faculty and the job supervisor at the workplace.

การศึกษาที่ให้นักศึกษาได้มีโอกาสเรียนรู้ภาคปฏิบัติและฝึกฝนทักษะในสถานประกอบการ จริง โดยนักศึกษาจะเข้าทำงาน ฝึกฝนในสถานประกอบการที่สาขาวิชารับรอง โดยจะมีการกำหนดหน้าที่ รับผิดชอบและตารางการปฏิบัติงานที่ชัดเจน โดยมีระยะเวลาทางานในสถานประกอบการไม่ต่ำกว่า สัปดาห์ละ 24 ชั่วโมง โดยจะต้องมีการรายงานผลและประเมินผลโดยคณาจารย์และผู้ควบคุมงานของสถานประกอบการ

Learning outcomes

1. Apply a basic knowledge from study to practical work in workplace.

2. Work and responsibility in team working.

3. Apply modern technology in real workplace.

4. Communicate with various professions.

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. ประยุกต์ความรู้พื้นฐานจากการเรียนในการปฏิบัติงาน ณ สถานประกอบการได้

2. ทำงานเป็นทีมรับผิดชอบ ในงานที่ได้รับมอบหมาย

3. ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยในสถานประกอบการ

4. สื่อสารกับบุคคลหลายวิชาชีพได

Description:

            การประยุกต์ใช้หลักการของลีนในกระบวนการผลิต กระบวนการให้บริการเพื่อพัฒนา ผลผลิต เพิ่มมูลค่าและกำจัดของเสียรวมไปถึงการใช้วิธีการแก้ปัญหาแบบซิกซ์ซิกม่าเพื่อลดความแปรปรวนและ เพิ่มคุณภาพ การใช้การควบคุมกระบวนการด้วยสถิติและวิธีการวิเคราะห์ในทั้งสองกระบวนการ เนื้อหาที่ เกี่ยวข้องประกอบด้วย วิธีการสร้างกระบวนแบบลีน การพิสูจน์แนวทางการแก้ปัญหาแบบลีน การจัดการ เปลี่ยนแปลงสู่การทำลีน การนำซิกซ์ซิกม่าหรือลีนซิกซ์ซิกม่าไปใช้ การนำห้าระยะของกระบวนการซิกซ์ซิกม่า DMAIC ไปปฏิบัติ

            Application of lean principles to manufacturing, service processes in order to improve productivity, increase value and eliminate waste as well as the use of the Six Sigma problem solving methodology to reduce variation and improve quality. The SPC tools and analysis methods used in both approaches. The topics covered include: methods for creating Lean processes, proven lean problem-solving methodologies, managing a lean transformation, implementing a Six Sigma or Lean Six Sigma (LLS) initiative, and executing the five phases of the Six Sigma DMAIC process.

Course Learning Outcomes: 

CLO1.  อภิปรายถึงวิธีการสร้างและทำให้คงไว้ซึ่งวัฒนธรรมที่มุ่งเน้นการส่งมอบมูลค่าให้แก่ ลูกค้าโดยการใช้เทคนิคด้านการพัฒนาต่อเนื่องและกลยุทธ์การลดความแปรปรวน (Discuss how to create and sustain a culture that focuses on the delivery of value to the customer by utilizing continuous process improvement and variance reduction strategies.)

CLO2. ถอดความหมายของข้อมูลป้อนกลับจากลูกค้าและเป้าหมายขององค์กรให้กลายเป็น โอกาสในการพัฒนา (Translate customer feedback and enterprise goals into opportunities for improvement.)

CLO3. อธิบายความแตกต่างและความคล้ายคลึงระหว่างกระบวนการลีนกับซิกซ์ซิกม่า และ อธิบายว่าทั้งสองกระบวนการเกื้อหนุนซึ่งกันและกันอย่างไร รวมถึงทั้งสองกระบวนการ สามารถถูกนำไปใช้เพื่อผลประโยชน์ที่สูงขึ้นได้อย่างไร(Explain the differences and similarities between Lean and Six Sigma, how they complement one another and how they can be used together for greater benefit.)

CLO4. อธิบายขั้นตอนกระบวนการการเลือกโครงงานและตั้งเป้าหมายสำหรับโครงงานซิกซ์ ซิกม่าหรือลีนซิกซ์ซิกม่า (Explain the project selection process and set goals for a Six Sigma or LSS project.)

CLO5. อธิบายถึงเป้าหมายแต่ละระยะของกระบวนการซิกซ์ซิกม่า DMAIC และสร้างแผนการ จัดการและดำเนินโครงงานการพัฒนาด้วยซิกซ์ซิกม่า (Explain the goals of each phase of the Six Sigma DMAIC process and create a plan for managing and executing a Six Sigma improvement project.)

CLO6. อธิบายถึงหน้าที่และความรับผิดชอบของสมาชิกกลุ่มโครงงานซิกซ์ซิกม่า และลำดับขั้น ของการพัฒนาทีม เครื่องมือในการช่วยตัดสินใจของทีม และกระบวนการสื่อสารของ ทีม (Explain the roles and responsibilities of Six Sigma project team members, the stages of team development, common team decision making tools and team communication methods.)

CLO7. เลือกและประยุกต์ใช้เครื่องมือและวิธีการวิเคราะห์ที่แพร่หลายซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ กระบวนการลีนซิกซ์ซิกม่า DMAIC (Select and apply the tools and analysis methods commonly used as part of the Lean Six Sigma DMAIC process.)

วิชาบังคับก่อน : ไม่มี

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นไปที่การประมวลผลภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ซึ่งเน้นไปที่การศึกษาวิธีการที่ช่วยให้เครื่องจักรมีความสามารถในการเรียนรู้และวิเคราะห์ภาพและวิดีโอ หัวข้อที่จะกล่าวถึง ได้แก่ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาพและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ประเภทและรูปแบบของภาพดิจิทัล การกำหนดขอบเขตเงื่อนไข การประมวลผลภาพโดยการเปลี่ยนแปลงรูปร่างหรือโครงสร้างของภาพ การปรับปรุงคุณภาพของภาพ เทคนิคการปรับตั้งค่ากล้องและแสง เทคนิคการรู้จำรูปร่างและรู้จำรูปแบบ การตรวจจับ ตัดแบ่งขอบเขต ระบุตำแหน่ง และรู้จำวัตถุที่ต้องการในภาพ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับการมองเห็นของเครื่องจักร การเชื่อมต่ออุปกรณ์ควบคุมกับระบบการมองเห็นของเครื่องจักร โครงงานออกแบบระบบมองเห็นของเครื่องจักร

ผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้

1. อธิบายหลักการการประมวลภาพและการควบคุมระบบการมองเห็นของเครื่องจักร
2. เขียนโปรแกรมเพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ควบคุมกับระบบมองเห็นของเครื่องจักรได้
3. ประยุกต์ใช้ความรู้การประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการแก้ปัญหาการมองเห็นของเครื่องจักรที่ได้รับมอบหมายได้

Image Processing and Computer Vision

Prerequisite : none

This course focuses on image processing and computer vision focuses on studying methods that allow a machine to learn and analyze images and video. Topics to be covered include introduction to image processing and computer vision, digital image type and format, boundary description, image enhancement, camera and lighting adjusting technique, technique on shape recognition and pattern recognition, object detection, image segmentation, specify the location, and object recognition in the image, computer program for machine vision, interface machine vision with controller, design machine vision projects and apply machine vision systems to solving engineering problems.

Learning outcomes

1. Describe principles of image processing and machine vision control.
2. Write computer program for connecting controller and machine vision system.
3. Apply computer vision and image processing knowledge to designing and implementing algorithms to a given machine vision problem.

ศึกษาการออกแบบอัลกอริทึมที่ใช้แนวคิดเชิงนามธรรมเพื่อแก้ปัญหาหรืออธิบายการทำงานที่พบในชีวิตจริง การออกแบบและเขียนโปรแกรมที่มีการใช้ตัวแปร เงื่อนไข วนซ้ำ การออกแบบอัลกอริทึม เพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์อย่างง่าย การเขียนโปรแกรมโดยใช้ซอฟต์แวร์ Scratch, python, java และ c เป็นต้น  ศึกษาการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ ประมวลผล สร้างทางเลือก ประเมินผล ตลอดจนใช้เทคโนโลยีสารสนเทศอย่างปลอดภัย การจัดการอัตลักษณ์ การพิจารณาความเหมาะสมของเนื้อหา ใช้สื่อและแหล่งข้อมูลตามข้อกำหนดและข้อตกลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โดยอาศัยกระบวนการเรียนรู้โดยใช้การคิดเชิงคำนวณและปัญหาเป็นฐาน (Problem – based Learning) เพื่อเน้นให้ผู้เรียนได้ลงมือปฏิบัติ ฝึกทักษะการคิด เผชิญสถานการณ์การแก้ปัญหาวางแผนการเรียนรู้ ตรวจสอบการเรียนรู้ และนำเสนอผ่านการทำกิจกรรมโครงงาน เพื่อให้เกิดทักษะ ความรู้ ความเข้าใจ และทักษะในการวิเคราะห์โจทย์ปัญหา จนสามารถนำเอาแนวคิดเชิงคำนวณมาประยุกต์ใช้ในการสร้างโครงงานได้

เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจ การนำข้อมูลปฐมภูมิเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์ วิเคราะห์ ประเมิน นำเสนอข้อมูลและสารสนเทศ ได้ตามวัตถุประสงค์ ใช้ทักษะการคิดเชิงคำนวณในการแก้ปัญหาที่พบในชีวิตจริง และเขียนโปรแกรมอย่างง่าย เพื่อช่วยในการแก้ปัญหา ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารอย่างรู้เท่าทันและรับผิดชอบต่อสังคม ตลอดจนนำความรู้ความเข้าใจในวิชาวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต่อสังคม และการดำรงชีวิต จนสามารถพัฒนากระบวนการคิดและจินตนาการ ความสามารถในการแก้ปัญหาและการจัดการทักษะในการสื่อสาร และความสามารถในการตัดสินใจ และเป็นผู้ที่มีจิตวิทยาศาสตร์ มีคุณธรรม จริยธรรม และค่านิยมในการใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างสร้างสรรค์

1. ข้อสอบมีทั้งหมด 38 ข้อ รวม 24 คะแนน โดยแสดงโจทย์ผ่านระบบ SUT e-learning
2. ให้เขียนชื่อ - นามสกุล ชั้น เลขประจำตัวนักเรียน ในกระดาษคำตอบทุกหน้า
3. กระดาษคำตอบให้ใช้เป็นกระดาษเปล่าขนาด A4 เท่านั้น โดยต้องแสดงวิธีทำ การเติมคำตอบ และการคำนวณทั้งหมด ให้ทดในที่ว่างภายในกระดาษคำตอบ
4. การถ่ายรูปกระดาษคำตอบ ต้องมีความคมชัด แสงสว่างเพียงพอ ไม่ตัด หรือขาดส่วนใดส่วนหนึ่งของกระดาษคำตอบออกไป
5. ไม่อนุญาตให้นำหนังสือ หรือเนื้อหาข้อความอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับรายวิชาเข้าในการสอบ
6. อนุญาตให้ใช้เครื่องคิดเลขในการทำข้อสอบได้

To answer the principle of language learning in the present global society, the main purpose of this course is to encourage the students to acquire language for communicative purposes, which includes precise knowledge of vocabulary, sentence structure, and appropriate tone of voice according to culture and language manner of the native speakers. In addition, the content mainly concerns with the language in daily basis such as travelling, health and welfare, sport, entertainment, asking and receiving the helps and services by various activities in and outside classroom. Moreover, student will also be encouraged to use the language as an important stepping-stone to explore and enhance his/her own interested career path.

Learning area for this course emphasizes the ability to use English language to identify the main idea, analyze the essence, conclude, interpret and express opinions from listening and reading feature articles and materials as well as provide justifications and examples for illustration. Moreover, the students will learn how to reasonably communicate and fluently express their plans for various situations both formal and informal ways. 

All language skills; speaking, listening, reading, and writing, are included in both individual and group practice activities such as writing reflection, self-evaluation, oral presentation, conversing meaningful dialogue, role-play, and skit. Group discussion will focus on explaining and discussing about the differences of lifestyles, thoughts, beliefs, original of customs, language structures, idioms, proverbs, saying between Thai and foreign cultures.

E-Learning สำหรับวิชา ENG25 3130 กลศาสตร์ของเครื่องจักรกล สำหรับนักศึกษาสาขาวิศวกรรมเครื่องกลชั้นปีที่ 3 

Course Content

Practice on measurement instruments and control systems related to polymer processing machine including temperature and pressure measurement, coordinate measuring machine (CMM), proximity sensor, pneumatic system, hydraulic system and program logic control (PLC) system, proximity sensor, pneumatic system, hydraulic system and program logic control (PLC) system.

Course Learning Outcomes vs Program Learning Outcomes (Program Learning Outcomes) vs PI

PLO3: สามารถพัฒนาและดำเนินการตรวจสอบและทดสอบ ทดลองที่เหมาะสม วิเคราะห์และแปลผลข้อมูล โดยใช้วิจารณญาณทางวิศวกรรมพอลิเมอร์ เพื่อสรุปผลการทดลอง

CLO1: Able to apply basic science and engineering to describe basic principles of measuring instruments and control systems, related to polymer processing machines. (สามารถใช้พื้นฐานทางด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์อธิบายหลักการทำงานเบื้องต้นของเครื่องมือวัดและระบบการควบคุมเครื่องจักรในกระบวนการขึ้นรูปพอลิเมอร์) (report introduction or quiz) (PI3.2)

CLO2: Able to use measuring instruments appropriately and safely. (สามารถใช้อุปกรณ์วัด (sensor) ได้อย่างเหมาะและปลอดภัย) (PI3.1)

CLO3: Able to make the unit of proximity, pneumatic, and hydraulic system function properly and

safely (สามารถเชื่อมต่อหน่วยย่อยของตัววัด proximity ระบบนิวเมติกส์ และระบบไฮดรอลิกส์ได้อย่างถูกต้องและปลอดภัย) (PI3.1)

CLO4: Able to write command program to control the PLC system and make it function as desired and safely (สามารถเขียนชุดคำสั่งควบคุมการทำงานของระบบ PLC เพื่อให้หน่วยย่อยของระบบทำงานได้อย่างที่ต้องการและปลอดภัย) (PI3.1)

CLO5: Able to determine data that is appropriate to collect. (รู้ข้อมูลที่เหมาะสมในการบันทึก) (PI3.2)

CLO6: Able to calculate readout error of the instruments. (คำนวณค่าความผิดพลาดของข้อมูลจากการวัดได้) (PI3.3) (tolerance and acceptance limit) 

PLO4: สามารถติดต่อสื่อสารในงานวิศวกรรมได้อย่างมีประสิทธิผลกับผู้รับที่หลากหลาย (ทั้งภาษาไทยและภาษาต่างประเทศ ด้วยวาจา การเขียนรายงาน การเสนอผลงาน แบบทางวิศวกรรม

CLO7: Grammarly write an academic short report in an appropriate technical style format covering all required topics. (สามารถเขียนรายงานทางวิชาการอย่างสั้นในรูปแบบทางเทคนิคและไวยกรณ์ที่เหมาะสม และหัวข้อรายงานครบถ้วนตามที่กำหนด) (ภาพรวมรายงาน) (PI4.1)

CLO8: Graphically present the results as graphs or tables, suitably. (นำเสนอผลจากการทดสอบในรูปแบบของกราฟ หรือ ตาราง ได้อย่างเหมาะสม) (PI4.2)

1. Description:

            รายวิชานี้จะเรียนเกี่ยวกับพื้นฐานการใช้โปรแกรม AutoCAD เน้นการออกแบบและเขียน แบบชิ้นงานกลเป็นหลัก โดยจะเริ่มศึกษาเครื่องมือและฟังก์ชันพื้นฐานที่จำเป็น คำสั่งของโปรแกรม การเขียน รูปพื้นฐานในสองและสามมิติ การเขียนแบบโดยการวางหลายชั้น การสร้างเอกสารแบบสั่งงานสำหรับวิศวกร

            Philosophy of computer-based design using AutoCAD emphasise on design and create mechanical parts. Study the function and essential commands of AutoCAD, basics of drawing in 2D and 3D, the practice of multiple layers for mechanical drawing.

2. Credits: 2(1-3-5)

3. Prerequisites or co-requisites:
None

4. Course Type: Technical Elective

5. Course Instructor: Asst. Prof. Dr. Prasert Aengchuan,

                                    E-mail prasert.a@g.sut.ac.th, Tel. 4272

6. Classroom/Teaching Platform: Facebook Group, SUT e-Learning

Facebook Group:   ENG35 4507 AUTOCAD FOR ENGINEERING
Google Classroom: ENG35 4507 AUTOCAD FOR ENGINEERING

7. Teaching-Learning Materials:

8. Course Learning Outcomes (CLOs)                                                          

CLO1     สามารถใช้โปรแกรมออโตแคดเขียนแบบรูปพื้นฐานในสองและสามมิติได้

            Ability to apply AutaCAD package to create drawings in 2D and 3D.

CLO2     สามารถเขียนแบบโดยการวางหลายชั้นในออโตแคดได้

            Ability to create multiple layers in AutoCAD.

CLO3     สามารถสร้างแบบทางวิศวกรรมให้เป็นไปตามมาตรฐานของแบบวิศวกรรมทาง อุตสาหกรรม

Ability to create mechanical drawings according to industry standards.

E-learning สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาวิศวกรรมเมคคาทรอนิกส์ สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ ที่ลงทะเบียนเรียนในรายวิชา ENG51 0201 และ ENG51 0202 

1. ENG51 1701 AI Technology
2. ENG51 1702 Computer Vision Technology
3. ENG51 1703 Machine Learning
4. ENG51 1704 Deep learning
5. ENG51 1705 AI Project

Prerequisite : 105101 Physics I

            Basic concepts.  Thermodynamic properties, temperature, work and heat.  First law.  Second law, irreversibilities and entropy.  Availability.  Tables and charts of properties.  Analyses of thermodynamic processes and cycles.  Vapor and gas power cycles.

Learning outcomes

            This course provides basic concepts of Thermodynamics. Student will be able to describe the basic concepts of Thermodynamics. Student will be able to determine properties of pure substances at different states from property tables. Student will be able to apply the first law of thermodynamics to analyze energy conversion in closed and open systems. Student will be able to apply the second law of thermodynamics and the Carnot cycle to evaluate the thermal efficiency and coefficients of performance for heat engines, refrigerators, and heat pumps. Student will be able to calculate the entropy changes that takes place during processes.